小样本学习技术突破制造业质检瓶颈

小样本学习, 元学习, GAN数据增强

技术架构演进

元学习+GAN增强框架

融合Meta-Learning与Conditional GAN的创新架构

实测性能对比

  • 轴承裂纹检测:57样本 vs 传统5000样本
  • 准确率:96.3% vs 97.1%
  • 训练耗时:3.2小时 vs 78小时

农业病虫害检测系统

在蔬菜基地部署的智能监测系统:

{
  "硬件配置": "Jetson Xavier + 200万像素摄像头",
  "识别种类": "32类常见病虫害",
  "预警准确率": "94.7%"
}

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